Python 実践データ分析 100本ノック 第2版

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Python 実践データ分析 100本ノック 第2版


商品概要

ビジネス現場で遭遇する課題を題材に、100本のノック形式でデータ前処理から可視化、モデル化、評価、運用の勘所までを実践的に学べる一冊。
第2版ではサンプルコードや解説をアップデートし、より実務寄りのケース再現しやすい手順でスキルを定着できます。独学~業務の即戦力向上に最適です。


こんな方におすすめ

  • Pythonでデータ前処理~可視化~分析~機械学習を一通り身につけたい
  • きれいではない現実のデータを扱う練習をしたい
  • 指標設計や意思決定につながる分析のストーリーを学びたい
  • 仕事で使う再現可能なノートブック/スクリプト化のコツが知りたい


学べる主なトピック(例)

  • 欠損値/外れ値処理、集計/結合、型変換、時系列処理
  • 可視化(棒/折れ線/箱ひげ/ヒートマップなど)とダッシュボード化の基礎
  • 回帰・分類・クラスタリング、評価指標(MAE/MSE/ROC/AUC 等)
  • 特徴量エンジニアリング、交差検証、リーク対策
  • ハイパーパラメータチューニングとパイプライン化
  • ビジネスKPI設計、レポーティング、再現性確保のベストプラクティス


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