Python 実践AIモデル構築 100本ノック

Python 実践AIモデル構築 100本ノック 收藏

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Python 実践AIモデル構築 100本ノック


商品概要

現場の手順に沿って100本の実践ノックでAI/機械学習モデル構築を身につける実用書。
データ前処理 → 特徴量設計 → 学習・評価 → 改善の流れを、動くサンプルコードとともにテンポよく学べます。
「まず手を動かして成果物を作る」スタイルなので、独学・業務の即戦力アップに最適です。


こんな方におすすめ

  • Pythonで機械学習/深層学習を実務レベルで習得したい
  • ノイズ混入や欠損を含む現実的なデータで練習したい
  • 精度改善・汎化性能向上の試行プロセスを体得したい
  • PoCから運用フェーズまでの勘所を掴みたい


学べる主なトピック(例)

  • データクレンジング/欠損・外れ値対応
  • 前処理・特徴量エンジニアリング(スケーリング、エンコーディング、時系列特徴 など)
  • 代表的モデル:回帰・分類・クラスタリング、ツリーモデル、アンサンブル
  • モデル評価:CV、指標の選び方、学習曲線・検証リーク対策
  • ハイパーパラメータチューニング(Grid/Random/ベイズ最適化 等)
  • パイプライン化、再現性確保、軽量デプロイの考え方


書籍の状態

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発送について

  • 発送方法:ゆうパケット


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検索用タグ

#Python #機械学習 #深層学習 #データサイエンス #モデル構築 #特徴量エンジニアリング #ハイパラチューニング #100本ノック

Python実践AIモデル構築100本ノック 下山輝昌/著 中村智/著 高木洋介/著
発売日:2021/09/18
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